Servicios B2B
Empresa de servicios B2B
Asistentes RAG sobre documentación corporativa
El cliente
Una empresa de servicios B2B con un cuerpo de documentación técnica y comercial acumulado durante años: el know-how de la casa, repartido en manuales, procedimientos y documentación de producto. Por acuerdo con el cliente, no publicamos su nombre.
El reto
Ese conocimiento existía, pero encontrar una respuesta concreta exigía saber de antemano en qué documento buscar, así que las mismas preguntas volvían al equipo una y otra vez. Y había dos públicos con necesidades distintas: dentro, quien necesita el detalle del know-how para trabajar; fuera, quien llega con una duda sobre la empresa y sus servicios. Un chatbot genérico no servía para ninguno de los dos, porque en este contexto una respuesta inventada es peor que no responder: erosiona la confianza en todo el sistema.
Qué hicimos
Construimos dos asistentes con RAG, uno para cada público. El interno responde sobre el know-how de la empresa, de modo que el equipo encuentra en segundos lo que antes exigía rastrear documentos o preguntar a un compañero. El externo atiende a los visitantes de la web con la información de la empresa y sus servicios. Los dos funcionan igual por dentro: recuperan los fragmentos relevantes de la documentación y responden a partir de ellos, citando siempre la fuente para que quien pregunta pueda verificarlo; y cuando la documentación no cubre la pregunta, lo dicen en lugar de improvisar. El despliegue es privado: la documentación no sale de su entorno.
Tecnologías
Python · RAG · LLMs · bases de datos vectoriales · FastAPI
Resultado
El equipo consulta el know-how de la empresa sin depender de saber dónde está escrito, lo que además saca a la luz qué partes de la documentación conviene mejorar. Y los visitantes de la web obtienen respuestas apoyadas en información real y trazables hasta su documento de origen, lo que convierte al asistente en una puerta de entrada de nuevos contactos.