INDUSTRIAL AI · PHYSICAL AI

Physical AI e ingeniería para sistemas industriales

Desde reconocer una pieza hasta conversar con un visitante. Desarrollamos la inteligencia y el software que conectan percepción, información y acción.

TXISTU de frente, con sensores sobre la cabeza y rostro iluminado en azul.
TXISTU durante una prueba del proyecto, desarrollado con NASERTIC sobre una plataforma Unitree G1. Ver proyecto TXISTU →

Soluciones

Visión artificial industrial

Desarrollamos modelos para detectar elementos y estimar su posición. Integramos esa información con el robot o el proceso industrial y evaluamos su comportamiento con imágenes del entorno real.

  • Detección
  • Localización
  • Estimación espacial
Ver proyecto industrial →

Interacción humano-robot

Conectamos reconocimiento de voz, modelos de lenguaje y fuentes de información para que un sistema pueda atender preguntas y dar respuestas contextualizadas. Definimos también cuándo debe pedir ayuda o detener una acción.

  • Voz y conversación
  • Interfaces contextuales
  • Integración RAG
TXISTU →

IA industrial y Edge

Elegimos dónde ejecutar los modelos según la latencia, la conectividad y el control de los datos que necesita el proyecto. Integramos la solución con los sistemas existentes y preparamos su mantenimiento.

  • IA aplicada
  • Edge / cloud
  • Integración industrial
Cuéntanos tu proyecto →

ENGINEERING FOUNDATIONS

Ingeniería que lo hace posible

Un modelo necesita datos, interfaces y software para funcionar dentro de un sistema. Desarrollamos esa base: desde conectar un ERP hasta desplegar una API o preparar la infraestructura de ejecución.

Cómo trabajamos

Empezamos por la tarea que quieres resolver y las condiciones en las que debe funcionar. A partir de ahí, acordamos el alcance, construimos y probamos con criterios claros.

  1. Descubrimiento

    Revisamos el proceso, los equipos, los datos disponibles y las restricciones del entorno.

  2. Diseño

    Acordamos qué debe resolver el sistema, cómo se integrará y qué pruebas permitirán evaluar el resultado.

  3. Desarrollo e integración

    Construimos la capa de inteligencia y la conectamos con los sistemas existentes.

  4. Validación

    Contrastamos el comportamiento con los criterios acordados y documentamos sus límites.

  5. Evolución

    Ajustamos el sistema a partir de las pruebas y planificamos su mantenimiento y próximas mejoras.

¿Qué necesitas que haga tu sistema?