IA aplicada a procesos y sistemas industriales
Integramos IA donde puede ayudar a resolver una tarea concreta: interpretar imágenes, consultar documentación, clasificar información o detectar patrones. Revisamos los datos y las restricciones antes de elegir los modelos y conectarlos con tus sistemas.
El problema
Una demostración puede funcionar y seguir lejos de lo que necesita la operación. Los datos, las integraciones, los tiempos de respuesta y la forma de evaluar los errores determinan si el modelo resulta útil.
Qué hacemos
- Consulta de documentación con RAG, preparación de datos y referencias a las fuentes.
- Modelos de predicción y clasificación (ventas, demanda, detección de anomalías).
- NLP y deep learning a medida cuando el caso lo justifica.
- Visión artificial aplicada a la industria y la robótica: inspección, control de calidad, detección de defectos y guiado de robots.
- Comparación de alternativas y pruebas con criterios acordados antes del desarrollo.
Tecnologías
Python · PyTorch · Transformers · Visión artificial (OpenCV) · RAG · RPA · LLMs.
Para quién
Equipos que tienen una tarea definida y necesitan comprobar cómo integrar IA en su proceso.
Proyecto relacionado
Detección y clasificación NLP con modelos transformer para un cliente del sector educación/investigación.
Preguntas frecuentes
- ¿IA generativa o automatización clásica?
- La elección depende de la tarea y de los datos. Comparamos reglas, automatización, modelos supervisados y modelos generativos según precisión, coste y mantenimiento.
- ¿Mis datos están seguros?
- Definimos contigo qué datos puede utilizar el sistema, dónde se procesan y quién accede a ellos. El proyecto puede incluir despliegue privado según sus requisitos.
- ¿Esto es subvencionable?
- Algunos proyectos pueden encajar en ayudas públicas. Hay que revisar la convocatoria vigente y las condiciones de la empresa y del proyecto antes de valorar su elegibilidad.