Ingeniería y explotación de datos (data engineering)
Convertimos datos dispersos en un activo fiable: diseñamos pipelines y ETL, unificamos fuentes (ERP, Excel, sensores) y montamos la analítica que necesita tu negocio para decidir con datos. Es la base invisible que hace que la IA y el software funcionen.
El problema
Sin datos limpios y ordenados, cualquier IA o dashboard miente. La mayoría de proyectos fallan aquí, no en el modelo.
Qué hacemos
- ETL y pipelines de datos robustos.
- Unificación de fuentes y arquitecturas de datos.
- Cuadros de mando y analítica para decisión.
- Calidad y gobierno del dato.
Tecnologías
Python · PostgreSQL · ETL · Oracle · Azure · Power BI.
Para quién
Empresas con datos en silos que quieren explotarlos antes de invertir en IA.
Caso de éxito
Pipeline de datos en producción que unifica el ERP y alimenta una API + frontend.
Preguntas frecuentes
- ¿Necesito datos para hacer IA?
- Sí, y bien organizados. Por eso solemos empezar aquí.
- ¿Cuánto se tarda?
- Un primer pipeline útil puede estar en semanas.