Educación e investigación · La Rioja
Detección de ciberacoso en textos escolares con NLP
El reto
Una universidad necesitaba analizar textos redactados por alumnos para predecir su implicación en situaciones de ciberacoso y el rol de cada uno.
Qué hicimos
Entrenamos modelos de lenguaje con fine-tuning sobre los textos y, sobre sus salidas, aplicamos una capa clásica de clasificación por votación (ensemble) para predecir la implicación en ciberacoso y el rol: ciberacosador, cibervíctima o ciberobservador.
Tecnologías
Python · PyTorch · Transformers · Fine-tuning · NLP · Ensemble
Resultado
Clasificación automática del rol en situaciones de ciberacoso como apoyo a la investigación y a la detección temprana.
“Entendieron nuestro problema de investigación y nos dieron un modelo fiable para identificar los roles; un apoyo real para detectar el ciberacoso a tiempo.”